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邓伟文教授| 人工智能怎样模仿人、帮助人?

关键词:   发布时间:2019-07-30 08:00:01

早在1956年时,有人曾预言,电力会成为司机,这个预言是对的,但是不确切,应该说未来,AC(自动控制)或AI(人工智能)会成为司机。基于AC(自动控制)的汽车自动驾驶技术会面临系统不可控、运行环境不确定、基于先验规则的控制策略无法处理突发场景等问题,也难于满足全天候、全工况准确和可靠的环境传感感知,比如复杂的天气与光照条件,雪天、雨天、晚上、大雾天气、恶劣行驶路况,电磁辐射与干扰、车辆参数、驾驶员操作、传感与执行器、行驶环境等。

因此,技术也从自动控制技术发展到人工智能技术方面,为解决更大不确定性和复杂性系统提供更有效途径。爱因斯坦说,智能的真正标志不是知识,而是想象(The true sign of intelligence is not knowledge but imagination)。机器模仿人的大脑神经活动,产生类人的智能功能,如联想推理、自学习、自适应,它们的计算与记忆能力已远超人类,感知能力已经接近人类,不断做到计算智能、感知智能和认知智能。

深度神经网络与大数据的结合可以突破模型的局限,人工智能基于数据,而不是算法,其本质在于消除系统的不确定性。而最高境界的“无人”,是能做到人性化,具备“类人”的驾驶体验,以及个性化,体现“类我”的驾驶风格。

在很长时间内,人都是驾驶链中重要的环节,我们比任何时候都更需要向人学习。人仍然是主体,机器辅助人、帮助人,同时也学习人,模仿人的联想推理、自学习及自适应能力是未来智能驾驶或无人驾驶的关键技术。

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